Durchschnittliche Technische Analyse

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Gleitende Durchschnitte, diese Schwankungen zu glätten, so dass es einfacher für Sie, potenzielle Marktkursentwicklung von den normalen up-and-down Kursschwankungen, die für alle Währungspaare zu identifizieren und zu authentifizieren. Alle Händler suchen einen Trend beim Studieren von Preisdaten zu finden. Traders auch versuchen, eine Rate Trendumkehrpunkt, um Zeit Markt kauft und am profitabelsten Ebene verkauft zu identifizieren. Gleitende Durchschnitte können in beiden Grüßen helfen. Gleitende Durchschnitte sind unerlässlich, um andere Arten der technischen Analyse als auch - vor allem Bollinger Bands und Stochastic Messungen. Youll lernen Sie über diese Indikatoren in den späteren Lektionen. Wie die meisten technischen Indikatoren werden die Moving Averages als Overlays betrachtet und müssen über einem Marktpreisdiagramm platziert werden, um die aktuellen Marktraten zu berücksichtigen. Durchschnittlicher technischer Indikator Der Moving Average Technische Indikator zeigt den durchschnittlichen Instrumentpreiswert für einen bestimmten Zeitraum an. Wenn man den gleitenden Durchschnitt berechnet, berechnet man den Instrumentenpreis für diesen Zeitraum. Wenn sich der Preis ändert, steigt oder fällt sein gleitender Durchschnitt. Es gibt vier verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten: Einfach (auch als Arithmetik bezeichnet). Exponentiell. Geglättet und linear gewichtet. Bewegungsdurchschnitte können für jeden sequentiellen Datensatz berechnet werden, einschließlich der Eröffnungs - und Schlusskurse, der höchsten und niedrigsten Preise, des Handelsvolumens oder anderer Indikatoren. Es ist oft der Fall, wenn doppelte gleitende Durchschnitte verwendet werden. Das Einzige, wo sich verschie - dende Durchschnittswerte verschiedener Typen erheblich voneinander unterscheiden, ist, wenn Gewichtskoeffizienten, die den letzten Daten zugeordnet sind, unterschiedlich sind. Wenn wir von einem einfachen gleitenden Durchschnitt sprechen, sind alle Preise des fraglichen Zeitraums gleich wertig. Exponentielle und linear gewichtete Bewegungsdurchschnitte legen mehr Wert auf die neuesten Preise. Der gängigste Weg zur Interpretation des gleitenden Durchschnitts ist es, seine Dynamik mit der Preisaktion zu vergleichen. Wenn der Instrumentenpreis über seinem gleitenden Durchschnitt ansteigt, erscheint ein Kaufsignal, wenn der Kurs unter den gleitenden Durchschnitt fällt, was wir haben, ist ein Verkaufssignal. Dieses handelnde System, das auf dem gleitenden Durchschnitt basiert, ist nicht entworfen, um Eintritt in den Markt direkt in seinem niedrigsten Punkt und seinem Ausgang direkt auf dem Höhepunkt zur Verfügung zu stellen. Es erlaubt, nach dem folgenden Trend zu handeln: bald zu kaufen, nachdem die Preise den Boden zu erreichen, und zu verkaufen, bald nachdem die Preise ihren Höhepunkt erreicht haben. Bewegungsdurchschnitte können auch auf Indikatoren angewendet werden. Das ist, wo die Interpretation der Indikatorbewegungsdurchschnitte ähnlich der Interpretation der Preisbewegungsdurchschnitte ist: wenn der Indikator über seinem gleitenden Durchschnitt steigt, bedeutet das, dass die aufsteigende Indikatorbewegung wahrscheinlich fortfährt: wenn der Indikator unter seinen gleitenden Durchschnitt fällt, dieses Bedeutet, dass es wahrscheinlich weiter nach unten gehen wird. Hier sind die Arten von gleitenden Durchschnittswerten auf dem Chart: Einfacher Moving Average (SMA) Exponentieller Moving Average (EMA) Smoothed Moving Average (SMMA) Linearer gewichteter Moving Average (LWMA) Berechnung: Simple Moving Average (SMA) Wird der arithmetische gleitende Durchschnitt berechnet, indem die Preise des Instrumentenschlusses über eine bestimmte Anzahl von Einzelperioden (z. B. 12 Stunden) zusammengefasst werden. Dieser Wert wird dann durch die Anzahl dieser Perioden dividiert. Dabei ist: N die Anzahl der Berechnungsperioden. Exponential Moving Average (EMA) Der exponentiell geglättete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem der gleitende Durchschnitt eines bestimmten Anteils des aktuellen Schlusskurses auf den vorherigen Wert addiert wird. Bei exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitten sind die neuesten Preise von mehr Wert. P-Prozentsatz des exponentiellen gleitenden Durchschnitts wird wie folgt aussehen: Wo: CLOSE (i) der Preis des laufenden Periodenabschlusses EMA (i-1) Exponentiell bewegender Durchschnitt des vorherigen Periodenabschlusses P der Prozentsatz der Verwendung des Preiswerts. Smutterhed Moving Average (SMMA) Der erste Wert dieses geglätteten gleitenden Durchschnitts wird als einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) berechnet: Der zweite und nachfolgende gleitende Mittelwert wird gemäß dieser Formel berechnet: wobei: SUM1 die Summe der Schlusskurse für N ist Perioden PREVSUM ist die geglättete Summe des vorherigen Balkens SMMA1 ist der geglättete gleitende Durchschnitt des ersten Balkens SMMA (i) ist der geglättete gleitende Durchschnitt des aktuellen Balkens (mit Ausnahme des ersten) CLOSE (i) ist der aktuelle Schlusskurs N Ist die Glättungsperiode. Linearer gewichteter gleitender Durchschnitt (LWMA) Bei gewichteten gleitenden Mittelwerten sind die letzten Daten von größerem Wert als frühere Daten. Der gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem jeder der Schlusskurse innerhalb der betrachteten Reihe mit einem gewissen Gewichtskoeffizienten multipliziert wird. Wobei: SUM (i, N) die Gesamtsumme der Gewichtskoeffizienten ist. Source Code Vollständige MQL4-Quelle für Moving Averages ist in der Codebasis verfügbar: Gleitende Mittelwerte Warnung: Alle Rechte an diesen Materialien sind von MetaQuotes Software Corp reserviert. Kopieren oder Nachdrucken dieser Materialien ist ganz oder teilweise verboten. Technische Analyse: Gleitende Mittelwerte Die meisten Diagrammmuster zeigen eine Menge Abweichung in der Preisbewegung. Dies kann es schwierig für Händler, eine Vorstellung von einem Sicherheiten insgesamt Trend zu bekommen. Eine einfache Methode Trader verwenden, um dies zu bekämpfen ist, gelten gleitende Durchschnitte. Ein gleitender Durchschnitt ist der Durchschnittspreis eines Wertpapiers über einen festgelegten Zeitraum. Durch die Plotierung eines durchschnittlichen Sicherheitspreises wird die Kursbewegung geglättet. Sobald die täglichen Schwankungen entfernt sind, sind Händler besser in der Lage, den wahren Trend zu identifizieren und erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass es zu ihren Gunsten zu arbeiten. (Um mehr zu erfahren, lesen Sie die Moving Averages Tutorial.) Arten von Moving Averages Es gibt eine Reihe von verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten, die in der Art, wie sie berechnet werden, variieren, aber wie jeder Durchschnitt interpretiert wird, bleibt der gleiche. Die Berechnungen unterscheiden sich nur hinsichtlich der Gewichtung, die sie auf die Preisdaten setzen, wobei sie sich von der gleichen Gewichtung jedes Preispunktes zu mehr Gewicht auf die jüngsten Daten setzen. Die drei häufigsten Arten von gleitenden Durchschnitten sind einfach. Linear und exponentiell. Simple Moving Average (SMA) Dies ist die häufigste Methode, um den gleitenden Durchschnitt der Preise zu berechnen. Es nimmt einfach die Summe aller vergangenen Schlusskurse über den Zeitraum und teilt das Ergebnis durch die Anzahl der Preise, die in der Berechnung verwendet werden. Zum Beispiel werden in einem 10-Tage gleitenden Durchschnitt die letzten 10 Schlusskurse addiert und dann durch 10 geteilt. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, ist ein Händler in der Lage, den Durchschnitt weniger auf wechselnde Preise durch Erhöhung der Zahl zu reagieren Der in der Berechnung verwendeten Fristen. Die Erhöhung der Anzahl der Zeiträume in der Berechnung ist eine der besten Möglichkeiten, um die Stärke des langfristigen Trends und die Wahrscheinlichkeit, dass es umgekehrt zu messen. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit dieser Art von Durchschnitt begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe die gleiche Auswirkung auf das Ergebnis hat, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Die Kritiker argumentieren, dass die jüngsten Daten wichtiger sind und deshalb auch eine höhere Gewichtung haben sollte. Diese Art der Kritik war einer der Hauptfaktoren, die zur Erfindung anderer Formen von gleitenden Durchschnitten führten. Linearer gewichteter Mittelwert Dieser gleitende Durchschnittsindikator ist der kleinste der drei Fälle und wird verwendet, um das Problem der gleichen Gewichtung zu lösen. Der lineare gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem die Summe aller Schlusskurse über einen bestimmten Zeitraum genommen und mit der Position des Datenpunkts multipliziert wird und dann durch die Summe der Anzahl von Perioden dividiert wird. Beispielsweise wird in einem fünftägigen linearen gewichteten Durchschnitt der heutige Schlusskurs mit fünf, yesterdays um vier multipliziert und so weiter, bis der erste Tag im Periodenbereich erreicht ist. Diese Zahlen werden dann addiert und durch die Summe der Multiplikatoren dividiert. Exponential Moving Average (EMA) Diese gleitende Durchschnittsberechnung verwendet einen Glättungsfaktor, um ein höheres Gewicht auf die letzten Datenpunkte zu legen und gilt als viel effizienter als der linear gewichtete Durchschnitt. Ein Verständnis der Berechnung ist in der Regel nicht für die meisten Händler erforderlich, da die meisten Charting-Pakete die Berechnung für Sie. Das Wichtigste, um sich über den exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu erinnern, ist, dass er mehr auf neue Informationen bezogen auf den einfachen gleitenden Durchschnitt reagiert. Diese Reaktionsfähigkeit ist einer der Schlüsselfaktoren, warum dies der gleitende Durchschnitt der Wahl unter vielen technischen Händlern ist. Wie Sie in Abbildung 2 sehen können, steigt und fällt ein 15-Perioden-EMA schneller als ein 15-stündiges SMA. Diese leichte Differenz scheint nicht so viel, aber es ist ein wichtiger Faktor, um bewusst zu sein, da sie die Rückkehr beeinflussen können. Hauptverwendungen der Gleitende Mittel Gleitende Mittelwerte werden verwendet, um aktuelle Trends und Trendumkehrungen zu identifizieren sowie Unterstützungs - und Widerstandswerte einzurichten. Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um schnell zu identifizieren, ob sich ein Sicherheitsgut in einem Aufwärtstrend oder einem Abwärtstrend bewegt, abhängig von der Richtung des gleitenden Durchschnitts. Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, wenn ein gleitender Durchschnitt aufwärts geht und der Preis über ihm liegt, ist die Sicherheit in einem Aufwärtstrend. Umgekehrt kann ein abwärts gerichteter gleitender Durchschnitt mit dem Preis unten verwendet werden, um einen Abwärtstrend zu signalisieren. Ein anderes Verfahren zur Bestimmung des Impulses besteht darin, die Reihenfolge eines Paares von sich bewegenden Mittelwerten zu betrachten. Wenn ein kurzfristiger Durchschnitt über einem längerfristigen Durchschnitt liegt, ist der Trend vorbei. Auf der anderen Seite signalisiert ein langfristiger Durchschnitt über einem kürzerfristigen Durchschnitt eine Abwärtsbewegung im Trend. Gleitende durchschnittliche Trendumkehrungen werden in zwei Hauptformen gebildet: wenn der Preis sich durch einen gleitenden Durchschnitt bewegt und wenn er sich durch gleitende Durchschnittsübergänge bewegt. Das erste gemeinsame Signal ist, wenn der Preis bewegt sich durch einen wichtigen gleitenden Durchschnitt. Wenn beispielsweise der Kurs eines Wertpapiers, der sich in einem Aufwärtstrend befand, unter einen 50-Perioden-gleitenden Durchschnitt fällt, wie in 4, ist dies ein Zeichen, dass der Aufwärtstrend umgekehrt werden kann. Das andere Signal einer Trendumkehr ist, wenn ein gleitender Durchschnitt einen anderen kreuzt. Zum Beispiel, wie Sie in Abbildung 5 sehen können, wenn der 15-Tage-Gleitende Durchschnitt über dem 50-Tage-Gleitenden Durchschnitt überschreitet, ist es ein positives Zeichen, dass der Preis zu steigen beginnt. Wenn die in der Berechnung verwendeten Zeiträume relativ kurz sind, beispielsweise 15 und 35, könnte dies eine kurzfristige Trendumkehr signalisieren. Auf der anderen Seite, wenn zwei Mittelwerte mit relativ langen Zeitrahmen überqueren (50 und 200, zum Beispiel), wird dies verwendet, um eine langfristige Trendverschiebung vorzuschlagen. Ein weiterer wichtiger Weg gleitende Durchschnitte werden verwendet, um Unterstützung und Widerstand Ebenen zu identifizieren. Es ist nicht ungewöhnlich zu sehen, eine Aktie, die fallen hat seinen Rückgang stoppen und umgekehrte Richtung, sobald es die Unterstützung eines großen gleitenden Durchschnitt trifft. Ein Umzug durch einen großen gleitenden Durchschnitt wird oft als Signal von technischen Händlern verwendet, dass der Trend rückgängig gemacht wird. Wenn beispielsweise der Kurs den 200-Tage-Bewegungsdurchschnitt in einer Abwärtsrichtung durchbricht, ist dies ein Signal, dass der Aufwärtstrend umgekehrt wird. Gleitende Durchschnitte sind ein leistungsfähiges Werkzeug für die Analyse der Trend in einer Sicherheit. Sie bieten nützliche Unterstützung und Widerstand Punkte und sind sehr einfach zu bedienen. Die am häufigsten verwendeten Zeitrahmen, die verwendet werden, wenn gleitende Durchschnitte zu schaffen sind die 200-Tage, 100 Tage, 50-Tage, 20-Tage und 10-Tage. Die 200-Tage-Durchschnitt wird angenommen, ein gutes Maß für ein Geschäftsjahr zu sein, ein 100-Tage-Durchschnitt ein halbes Jahr, ein 50-Tage-Durchschnitt ein Viertel eines Jahres eine 20-Tage-Durchschnitt eines Monats und 10 - Durchschnitt von zwei Wochen. Gleitende Durchschnitte helfen technische Händler einige der Lärm glätten, die in Tag-zu-Tag Kursbewegungen, so dass Händler eine bessere Sicht auf die Preisentwicklung zu finden ist. Bisher konzentrieren wir uns auf die Preisentwicklung, durch Diagramme und Durchschnitte. Im nächsten Abschnitt, betrachten auch einige andere Techniken, die benutzt werden, um Preisbewegung und - muster zu bestätigen. Technische Analyse: Indikatoren und Oszillatoren Erfahren Sie, wie Sie investieren, indem Sie den Investing Basics Newsletter abonnierenTechnische Analyse-Tools 8211 Moving Average Crossover-Taktik Viele Trader verlassen sich auf Basic Technical Analysis Tools Eines der grundlegendsten technischen Analyse-Tools, die Händler beginnen mit ist die gleitende durchschnittliche Indikator . Vor ein paar Wochen habe ich ein kurzes Tutorial zur Nutzung des gleitenden Durchschnittsindikators für den kurzfristigen Handel vorgestellt. Ich zeigte die besten Einstellungen und präsentierte ein paar Demonstrationen, so dass Händler ein gutes Gefühl für die Verwendung dieses grundlegenden Analyse-Tool bekommen konnte. Heute möchte ich ein wenig mehr zu erweitern und präsentieren ein Tutorial auf mit zwei gleitenden Durchschnitte anstelle von nur einem. Die Methode ist die gleitende Durchschnitt Crossover und it8217s wahrscheinlich einer der ersten, wenn nicht der erste Indikator, der verwendet wurde, um ein Handelssystem Jahrzehnte früher. Wenn Sie auf Veröffentlichungen gehen, die 50 Jahre zurückgehen, vor allem diejenigen, die auf Rohstoffe fokussiert sind, sehen Sie den doppelten durchschnittlichen Crossover in Aktion. Diese Indikatoren wurden ursprünglich für Futures-Trader Viele Indikatoren, die Sie häufig für Aktien verwendet heute verwendet wurden ursprünglich für Rohstoffe und Futures erfunden. Vor den 808217s war der Aktienmarkt relativ ruhig und zeigte nicht zuviel Volatilität, es gab keine kurzfristigen Händler, um die Volatilität zu schaffen, die wir heute auf dem Markt sehen. Rohstoffmärkte waren immer wesentlich volatiler in der Vergangenheit dann Aktien. Daher waren Indikatoren erforderlich, um den Handel mit volatilen Finanzmärkten zu unterstützen. Heute sind die Aktien volatil, wenn nicht sogar volatiler als Rohstoff - und Futures-Kontrakte, so dass diese Indikatoren für den Aktienmarkt übernommen wurden. In der Tat werden nun alle Indikatoren, die einst für Rohstoffe und Futures verwendet wurden, für die Börsenanalyse verwendet. So verwenden Sie die Dual Moving Average Crossover Die Moving Average Crossover verwendet zwei einfache gleitende durchschnittliche Zeitrahmen. Der erste Zeitrahmen ist 90 Tage und der zweite Zeitrahmen ist 14 Tage. Ich finde, dass mit einer Kombination dieser beiden Zeitrahmen produziert eine gute Mischung zwischen dem kurzfristigen Zeitrahmen und die langfristige Zeitrahmen. Der andere Grund, warum ich die 90-Tage-Zeitraum ist, weil es konsequent produziert die besten Ergebnisse aus allen gleitenden durchschnittlichen Zeitrahmen getestet. Der 90-tägige Tag ist die langsame Linie und der 14-tägige ist die schnelle Linie Die größten Fehler Traders machen Die doppelte gleitende Durchschnitt Crossover muss unter den richtigen Bedingungen verwendet werden, um richtig zu arbeiten. Dies ist, wo das größte Problem entsteht die meisten Händler nicht mit dem Dual-Moving-Durchschnitt Crossover im richtigen Marktumfeld. Ich habe viele Male gesehen, wenn Händler gleitende durchschnittliche Indikatoren verwenden, wenn Märkte flach sind und Tendenz weniger und ich gesehen haben, daß viele Händler diese Anzeigen verwenden, wenn Märkte zurückverfolgen. Dies ist nicht, was diese Indikatoren entworfen wurden und wenn Sie sie unter den falschen Marktbedingungen verwenden, werden Sie nie realisieren den wahren Nutzen dieser wunderbaren Handelswerkzeuge. Anwenden der Crossover nach einer Umkehr aufgetreten Die beste Zeit und die einzige Zeit, die ich die gleitende Durchschnitt Crossover verwenden, ist nach einer bestimmten Börse oder einem anderen Markt hat Talsohle und umgekehrt Richtung oder hat gekrönt und ist bereits wieder zurück zu kommen. Lassen Sie mich Ihnen einige grundlegende Beispiele zeigen, so können Sie eine Vorstellung davon bekommen, welche Art von Marktumfeld I8217m sprechen. Apple beendet starken Aufwärtstrend und begann einen Abwärtstrend Hier ist ein weiteres Beispiel für eine Aktie, die deutlich Richtung umkehrt. Die meisten Stornierungen können von 1 bis 4 Monate dauern. Je länger die Konsolidierungsperiode vor der Trendumkehr ist, desto besser wird der Trend den Weg gehen. Je länger der Vorrat konsolidiert, desto besser der Trend danach Oft sehen Sie ein ähnliches Muster in einem Sektor zu entwickeln. In diesem speziellen Fall gehen mehrere Goldaktien und die eigentliche Ware durch ein ähnliches Muster, wie wir sprechen. Werfen Sie einen Blick auf ein paar verschiedene Gold-Aktien oder die tatsächliche Ware und Sie werden sehen, die gleiche Art von Handelsmuster auf der ganzen Linie. Long-Term-Ansicht der Trendumkehr Verwenden Sie die Moving Average Crossover Richtig Nachdem Sie eine Aktie oder ein Markt, die umgekehrte Richtung zu finden, müssen Sie für ein Bestätigungssignal vor dem Markteintritt warten. Sie müssen warten, bis der Markt vollständig außerhalb der 14 Tage einfach gleitenden Durchschnitt handeln. Wenn Sie gehen, um lange Trades zu nehmen, muss der Markt vollständig über den 14-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt handeln. Sie würden eine MOC (Markt in der Nähe) Bestellung ein paar Minuten vor der Schließung Glocke vorausgesetzt, dass kein Teil der Aktie oder anderen Markt hat die 14 Tage einfache gleitende Durchschnitt an diesem Tag berührt. Wenn der Markt zurück kommt und im Durchschnitt gehandelt wird, wird der Handel annulliert und Sie müssen auf einen anderen Tag warten, dass der Markt vollständig über dem 14-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt handelt. Handel wird nach dem Crossover-und Markt-Trading über beiden Durchschnitten initiiert Hier ist ein Beispiel für die kurze Seite. Sie müssen sehr geduldig und diszipliniert sein, wenn Handel Crossovers. Beachten Sie, dass wir früher eingegangen sein könnten, aber wir warten, bis die 14 Tage gleitenden Durchschnitt unter dem 90 Tage gleitenden Durchschnitt ist und die Aktie vollständig unter dem 14 Tage gleitenden Durchschnitt als auch. Der Eintrag ist am Ende des ersten Stabes, um vollständig unter beiden bewegten Durchschnitten zu handeln Dinge, die im Auge zu behalten Die Moving Average Crossover ist eines der besten technischen Analyse-Tools, wenn richtig verwendet. Denken Sie immer daran, auf Marktumkehr zu warten, bevor Sie dieses Kennzeichen anwenden. Denken Sie auch daran, die Einstellung auf den langsam laufenden Durchschnitt auf 90 bar und auf den schnellen Durchschnitt auf 14 bar zu ändern. Das nächste Mal werde ich Ihnen zeigen, wie die gleitenden Durchschnitt Crossover verwenden, um Märkte zu beenden und wie Sie Ihre Stop-Loss auf strategischen Ebenen zu platzieren. That8217s es für today8217s Tutorial. Von Roger Scott Senior Trainer Markt GeeksMoving Durchschnitt - MA BREAKING DOWN Gleitender Durchschnitt - MA Als SMA Beispiel betrachten Sie eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskursen über 15 Tage: Woche 1 (5 Tage) 20, 22, 24, 25, 23 Woche 2 (5 Tage) 26, 28, 26, 29, 27 Woche 3 (5 Tage) 28, 30, 27, 29, 28 Eine 10-tägige MA würde die Schlusskurse für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt ausrechnen. Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis senken, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen, und so weiter, wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, verzögert MAs die aktuelle Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je länger der Zeitraum für die MA ist, desto größer ist die Verzögerung. So wird ein 200-Tage-MA haben eine viel größere Verzögerung als eine 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge des zu verwendenden MA hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für den kurzfristigen Handel und längerfristige MAs eher für langfristige Anleger geeignet sind. Die 200-Tage-MA ist weithin gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Trading-Signale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte überqueren. Eine steigende MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend liegt. Während eine sinkende MA zeigt, dass es in einem Abwärtstrend ist. In ähnlicher Weise wird das Aufwärtsmoment mit einem bulligen Crossover bestätigt. Die auftritt, wenn eine kurzfristige MA über einem längerfristigen MA kreuzt. Die Abwärtsmomentum wird mit einem bärischen Übergang bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA unter einem längerfristigen MA liegt.